在2025年世界移动通信大会(MWC)上，人工智能(AI)成为焦点话题。大型模型的热潮促使全球企业增加对云服务和AI技术的投资，AI与下一代通信技术的深度整合加速了这一进程。
大模型时代来临，算力需求呈指数级增长
从训练到推理，大模型对算力提出极高要求。2024年，中国智能算力规模达725.3EFLOPS，同比增长74.1%。未来两年，算力需求继续高增长，2026年规模将翻倍至1460.3EFLOPS。AI芯片、服务器、光模块等硬件需求井喷，数据中心正向液冷、高速互联等方向全面演进。
构建自主AI底座，打造新型云网融合基础设施云网协同
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增强算力供给：构建广域智算中心互联网络和区域智算云池，结合“中心+边缘”布局，提供弹性智算服务。
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全栈国产化适配：从数据中心到服务器及高性能计算集群，全面适配国产软硬件，形成“国产模型+国产算力+国产云”的完整链条。
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云网安一体安全防护：构建覆盖全网的安全能力池，实现算力、网络、安全的深度融合，为AI应用筑牢安全底座。
企业云管理+智能组网，AI时代的数字底座
面向企业数智化转型，智能算力基础设施进一步与云管理服务、智能组网深度结合，打造端到端的云网服务能力：
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企业云管理服务：提供多云统一纳管、资源智能编排、成本与性能优化等全生命周期管理，帮助企业灵活用云、降本增效。
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SD-WAN智能组网：结合AI与云网能力，打造一站式企业组网服务，实现多分支灵活互联、应用级流量智能调优。
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云网安一体化网络：将安全能力内嵌入云网服务，提供实时威胁监测、防护与追溯，构建“云+网+安”协同的智能网络。
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LAN-WAN融合组网：打破传统内外网隔离，实现园区网络与广域网络协同管理，支持一体化策略下发与业务快速开通，助力企业网络敏捷升级。
AI深入行业场景，助推智能化转型加速
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智慧城市：AI赋能城市治理、智慧交通与政务服务，带来更智能的城市运行体系。
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智能制造：5G+AI赋能设备状态监测、生产流程优化，打造柔性化、智能化工厂。
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智能医疗：AI辅助影像诊断、智慧医疗管理平台加速落地，助力医疗服务提质增效。
AI未来涉及领域从基础设施到全场景智能化
未来，AI将深度渗透到经济社会的各个领域，驱动数字化、智能化向更广、更深的层面拓展。从产业链视角看，AI与云计算、算力网络、6G、边缘计算等新一代信息基础设施的融合，将构建起面向未来的智能化底座;从应用视角看，AI将从“单点应用”走向“全场景嵌入”，重塑各行各业的每个细节。
未来的云网不仅仅是资源和连接的整合，更是智能化与安全能力的深度融合。AI驱动的智能编排、实时检测、动态安全策略将成为云网服务标配，形成从算力、网络到安全的一体化运营闭环，为AI应用安全运行保驾护航。
AI驱动网络智能化升级，构建新一代算网融合基础设施：在智能制造领域实现工业互联网的实时控制与智能优化;为低空经济打造基于5G专网的无人机智能调度平台;通过AI数字孪生技术构建城市级网络治理中枢;同时赋能边缘计算节点实现个性化AI服务分发。从核心网络到边缘节点，AI正在重构网络架构的智能化能力，推动"连接+计算+智能"的深度融合，为各行业数字化转型提供智能网络底座。
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